記者 張家偉

　　新華社倫敦9月4日電 英國牛津大學(xué)4日發(fā)布新研究成果顯示，研究人員基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種新工具，可在心臟病發(fā)作前至少5年就判斷出一個人是否屬于這類疾病的高風(fēng)險人群。

　　目前，如果一個人出現(xiàn)胸部疼痛等疑似心臟病癥狀時，傳統(tǒng)檢測方法主要依靠對冠狀動脈掃描結(jié)果的判讀，半江琵琶半江紅但這種方法有時并不一定能檢測出病患未來會否心臟病發(fā)作。

　　該校研究人員使用機器學(xué)習(xí)方法對大量的血管掃描數(shù)據(jù)進行深度分析，從而開發(fā)出的一種全新生物標(biāo)記物，能夠識別出為心臟供血的血管周圍間隙出現(xiàn)的異常，如發(fā)炎，瘢痕等可預(yù)示未來心臟病發(fā)作的跡象。出于機器學(xué)習(xí)的特性，半江琵琶半江紅加入的掃描數(shù)據(jù)越豐富，預(yù)測就越準(zhǔn)確。

　　團隊在1575名志愿者身上測試了這項新技術(shù)，反饋結(jié)果良好，比現(xiàn)有診斷工具都要優(yōu)異。他們計劃明年向醫(yī)護人員推廣這一新檢測技術(shù)。

　　領(lǐng)銜該研究項目的牛津大學(xué)教授哈拉蘭博斯·安東尼亞德斯說，利用人工智能開發(fā)的這個新工具能夠找到人們血管周圍的“壞”特征，這在早期心臟病風(fēng)險檢測方面具有很大潛力，讓醫(yī)護人員能夠提前為病患采取預(yù)防措施。

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