來源：IT時(shí)報(bào)

　　記者 潘少穎 孫妍 李蘊(yùn)坤 李玉洋 徐曉倩

　　人潮涌動(dòng)的2019WAIC世界人工智能大會(huì)展館內(nèi)，大屏幕上滾動(dòng)播放著“城市大腦”接管下的城市，板垣辰子各種機(jī)器人，機(jī)械臂上下翻飛，每家公司都展示出自己最新的AI研發(fā)成果和案例，然而在涌動(dòng)的人流中，無論參展者，觀眾，還是專業(yè)人士，媒體人，似乎都在同時(shí)帶著一絲焦慮，思考和尋找一樣?xùn)|西——真正落地的，大有前景的AI應(yīng)用。

　　除了以視頻識(shí)別為核心的生態(tài)圈之外，人工智能產(chǎn)業(yè)界仍在苦苦追尋可以規(guī)模商業(yè)化的AI場(chǎng)景和模式，AI需要聞到更多商業(yè)化的味道，才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)更進(jìn)一步�！禝T時(shí)報(bào)》記者帶著這個(gè)疑問，重新采訪了工業(yè)，醫(yī)療，教育，城市管理等多個(gè)領(lǐng)域的商業(yè)領(lǐng)袖和技術(shù)專家，試圖找出那個(gè)離AI最近的垂直行業(yè)。

　　AI遇上工業(yè)

　　工業(yè)，也許是人工智能的最大受益者

　　1913年，福特發(fā)明了流水生產(chǎn)線，拉開了現(xiàn)代工業(yè)大生產(chǎn)的序幕。轉(zhuǎn)眼100年光景，和1.0時(shí)代的機(jī)械制造相比，當(dāng)下的工業(yè)4.0時(shí)代是實(shí)體物理世界與虛擬網(wǎng)絡(luò)世界融合的時(shí)代，高度靈活，個(gè)性化，數(shù)字化......這些新關(guān)鍵詞背后，幾乎每一個(gè)都離不開人工智能。

　　人工智能不僅是一個(gè)“風(fēng)口”，更是一個(gè)時(shí)代，它出現(xiàn)的意義絕不僅僅是機(jī)器人的批量生產(chǎn)與應(yīng)用，而是作為核心驅(qū)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，城市形態(tài)，生活方式和科技格局的顛覆式變革。

　　創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李開復(fù)大膽判斷，如果2030年AI將為中國(guó)帶來200萬(wàn)億元GDP的提升，那么其中1/4的價(jià)值將來自于AI對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的賦能，而不是黑科技。工業(yè)，正是人工智能的重要受益者之一。

　　電網(wǎng)：AI搭建云化虛擬電廠

　　“你想象過這么大的展館，突然停電嗎？”在2019WAIC世界人工智能大會(huì)上，國(guó)網(wǎng)上海市電力公司總經(jīng)理阮前途突然向前來采訪的記者發(fā)問。

　　為了保證整個(gè)大型展會(huì)的正常供電，從電廠，輸電線，大變電站，小變電站，電纜再到現(xiàn)場(chǎng)這些環(huán)節(jié)必須在掌控之中，因此，“城市綠色環(huán)保最強(qiáng)大腦”至關(guān)重要，這也意味著要對(duì)每個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行感知，感知運(yùn)行狀態(tài)，感知設(shè)備周圍的動(dòng)態(tài)。

　　“高可靠性”的背后，是對(duì)運(yùn)行狀態(tài)“全面感知”的泛在電力物聯(lián)網(wǎng)。所謂泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，就是要實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，狀態(tài)全面感知，萬(wàn)物互聯(lián)等。比如，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)中的“智慧保電系統(tǒng)”采用智能巡檢機(jī)器人，智能監(jiān)拍裝置，無人機(jī)等，對(duì)核心保電區(qū)內(nèi)的設(shè)備實(shí)施監(jiān)控，解決了以往保電過程中拼時(shí)間，拼體力的人海戰(zhàn)術(shù)，避免了人工巡視間隔內(nèi)設(shè)備故障無法及時(shí)處理的問題，再比如虛擬電廠，其依托互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息通信技術(shù)，集合了新一代智能控制技術(shù)和互動(dòng)商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了分布式電源，儲(chǔ)能，負(fù)荷等分散在電網(wǎng)的各類資源聚合和協(xié)調(diào)優(yōu)化，以一種特殊電廠的形式參與到電力市場(chǎng)與電網(wǎng)運(yùn)行的電源協(xié)調(diào)管理系統(tǒng)中。

　　“大家很熟悉的一個(gè)詞是高峰負(fù)荷，要錯(cuò)峰用電，有時(shí)波峰時(shí)間也就幾分鐘，但為了這幾分鐘可能要付出幾個(gè)億的代價(jià)，但是，現(xiàn)在AI可以更好地分配資源�！比钋巴窘忉尅�

　　城市虛擬電廠的構(gòu)建與運(yùn)行是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)十年甚至二十年之后的模樣，在阮前途看來，打造泛在電力物聯(lián)網(wǎng)，不僅僅是技術(shù)的革新，同時(shí)還是商業(yè)模式的創(chuàng)新，是實(shí)現(xiàn)綜合能源智能商業(yè)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)�！拔磥恚�坐在柜臺(tái)里賣電的場(chǎng)景將不復(fù)存在。”阮前途說道。

　　電氣：AI值守在遙遠(yuǎn)的地方

　　上海電氣是極少數(shù)擁有百年歷史的中國(guó)裝備制造業(yè)企業(yè)。2007年，當(dāng)大多數(shù)人連“物聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)詞都沒聽說過的時(shí)候，上海電氣就已經(jīng)推出了電梯物聯(lián)網(wǎng)，2014年至2017年，上海電氣又分別針對(duì)風(fēng)電與電站推出了智能化管理平臺(tái)“風(fēng)云”和“Ellumix”，2018年，開始著手打造集團(tuán)統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

　　回憶上述每一段“AI+”的歷程，上海電氣集團(tuán)數(shù)字科技有限公司總經(jīng)理程艷表示，電梯是一種專有設(shè)備，需要具備遠(yuǎn)程診斷功能，以便發(fā)生故障時(shí)第一時(shí)間知曉，因此最早選擇電梯物聯(lián)網(wǎng)開始“觸網(wǎng)”第一步，而風(fēng)電作為一種新能源，總是分布在地廣人稀的地帶，同樣希望做到少人值守，“除了從每個(gè)業(yè)務(wù)的訴求點(diǎn)出發(fā)，信息化也和社會(huì)發(fā)展也推動(dòng)了我們的變革，從兩化融合到工業(yè)4.0，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，再到中國(guó)制造2025，外部環(huán)境的發(fā)展帶來了很多新的技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)為服務(wù)業(yè)務(wù)的開展奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)‘無人值守，有人值班’的風(fēng)場(chǎng)運(yùn)維模式也直接降低了風(fēng)電運(yùn)維的人力成本�！背唐G說。

　　飛機(jī)：無人機(jī)檢測(cè)機(jī)身瑕疵

　　很少有人知道最新的中國(guó)商飛CR-929采用的是何種材料？近年來，碳纖維復(fù)合材料的使用可以大大減輕飛機(jī)的重量，非常節(jié)省燃油，也受到了中國(guó)商飛的青睞。

　　不過，飛機(jī)作為空中交通的主要工具之一，安全性一直是比經(jīng)濟(jì)性更核心的關(guān)鍵問題，如何保證用在飛機(jī)上的材料上沒有任何瑕疵？中國(guó)商飛正從以前的人工檢測(cè)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I檢測(cè)的模式，板垣辰子“以前要檢驗(yàn)材料是否完好，需要工作人員使用登高梯，現(xiàn)在有了云端的AI學(xué)習(xí)平臺(tái)之后，通過前期大量有缺陷樣本的訓(xùn)練，AI就能快速準(zhǔn)確地判斷出什么樣的材料是有缺陷的，通過裝有高清攝像頭的無人機(jī)拍攝回傳照片，大大減輕了勞動(dòng)量�！敝袊�(guó)商飛相關(guān)人士介紹，再加上5G助力，有時(shí)現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)需要立即上傳數(shù)據(jù)并得到回復(fù)，5G的低延時(shí)發(fā)揮了很大的作用。

　　汽車：柔性生產(chǎn)與眾不同的每一輛車

　　當(dāng)工業(yè)設(shè)計(jì)與定制化走到一起時(shí)，會(huì)產(chǎn)生怎么樣的化學(xué)反應(yīng)？上汽大通負(fù)責(zé)人介紹，用戶可以自行定制車輛，包括顏色，前格柵，內(nèi)飾，座位數(shù)量等，而不再是傳統(tǒng)的高配和低配，你很有可能不會(huì)和別人“撞車”，“對(duì)于個(gè)性化定制的車，是模塊化生成，根據(jù)訂單要求把模塊組裝在一起，就像快餐店一樣�！�

　　能夠?qū)崿F(xiàn)“快餐模式”的是上汽大通在南京的智能工廠，汽車制造是流水線工作，加入了供應(yīng)鏈數(shù)字化改造后，流水線式的加工鏈路被徹底優(yōu)化，變?yōu)樯�產(chǎn)線跟隨每一個(gè)訂單的加工流程。每一個(gè)從C端來的訂單，都有一個(gè)獨(dú)立的ID，后續(xù)所有零配件，生產(chǎn)，裝配環(huán)節(jié)，都將對(duì)應(yīng)著這一個(gè)ID來進(jìn)行。

　　“數(shù)字化系統(tǒng)”是這個(gè)“智能工廠”的靈魂，比如打通了供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，讓每一輛車的訂單數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)傳遞，每一個(gè)訂單都將實(shí)時(shí)發(fā)送到相應(yīng)的供應(yīng)商手中，再進(jìn)行備貨送貨�！斑@樣也解決了庫(kù)存積壓?jiǎn)栴}，可以及時(shí)消化。”上述負(fù)責(zé)人告訴記者。

　　機(jī)械：機(jī)電裝備能“自愈”才是真智能

　　“現(xiàn)在很多人提出了柔性制造，也就是說未來的工位可能不會(huì)是固定的，機(jī)器會(huì)變得像人一樣，哪里需要我，我就過去，這要求人工智能發(fā)展到一定程度后才會(huì)實(shí)現(xiàn)�！背唐G暢想。

　　智能工廠里最“科幻”的場(chǎng)景，當(dāng)屬穿梭在車間里的近百輛AGV無人小車，它們會(huì)根據(jù)預(yù)設(shè)的行進(jìn)路線自動(dòng)至零部件倉(cāng)庫(kù)取貨并補(bǔ)給生產(chǎn)線�！熬秃帽裙�交車有規(guī)定的專用車道一樣�！痹诔唐G看來，人工智能未來的發(fā)展可以是自組織，自決策，自感應(yīng)的。

　　但是，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也還有不少問題需要解決。中國(guó)工程院院士高金吉表示，雖然設(shè)備檢測(cè)診斷技術(shù)向數(shù)字化，信息化，智能化發(fā)展，但機(jī)器故障必須依賴人來解決這點(diǎn)始終沒有改變。

　　“有必要深入研究機(jī)電裝備復(fù)雜系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)行為，通過自診斷預(yù)測(cè)和主動(dòng)控制在運(yùn)行中抑制和消除故障，讓機(jī)器故障從完全依賴人工‘治愈’到可以在運(yùn)行中‘自愈’。”在高金吉看來，機(jī)器產(chǎn)生自愈力可抑制可能產(chǎn)生的損壞力，如果說人工智能會(huì)使機(jī)器更聰明，自愈可讓機(jī)器更健康，這也是“智能機(jī)器”進(jìn)化的方向。

　　AI遇上教育

　　上海學(xué)生的十二時(shí)辰正在被AI浸透

　　“8月1日小學(xué)勞技教室，8月27日生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室……”在一位家長(zhǎng)的手機(jī)上，清楚地記錄著孩子暑假期間的到校?動(dòng)，甚至可以看到孩子在學(xué)校里花4.2元買了一罐牛奶。在上海市建青實(shí)驗(yàn)學(xué)校，從買點(diǎn)心飲料的自助販賣機(jī)，到借體育器材的體育館，再到借書的圖書館，學(xué)生們都可以“刷手”來完成購(gòu)買，借還等動(dòng)作。

　　“王小明同學(xué)在學(xué)校西面圍墻邊摔倒”，一則消息同步發(fā)送給班主任和保健科，校醫(yī)檢查后將學(xué)生的傷情同步給家長(zhǎng)。為了避免各種校園安全事故，上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬閔行薔薇小學(xué)用AI搭建起了一個(gè)“隱形盔甲”，及時(shí)發(fā)現(xiàn)樓梯擁擠，學(xué)生打架等一系列安全事故隱患。

　　上海學(xué)生的十二時(shí)辰正在被AI浸透，AI應(yīng)用的“上海模式”首先在教育場(chǎng)景里落地，其中有教育場(chǎng)景的天然需求，也有上海政府的政策傾向。

　　如果說紐約是個(gè)從不睡覺的城市，那上海連坐下來的功夫都沒有。”《紐約客》特約撰稿人Patricia Marx的這句話依舊可以拿來形容今天上海人工智能發(fā)展的速度與勤懇。

　　在不遺余力發(fā)展的同時(shí)，上海應(yīng)該思考什么？“什么才是AI+教育最合適的落地場(chǎng)景”，“什么才是AI+教育的倫理邊界”……這是近來AI+教育最關(guān)注的話題。

　　落地該走那條路？

　　在盧灣高級(jí)中學(xué)的AI實(shí)驗(yàn)課上，幾位學(xué)生合力做出了一個(gè)智能分類垃圾桶，清潔工不需要再問，你是什么垃圾？AI垃圾桶會(huì)直接告訴你，你是濕垃圾還是干垃圾。

　　9月開學(xué)后，盧灣高級(jí)中學(xué)又多一個(gè)新名字——商湯科技實(shí)驗(yàn)中學(xué)，學(xué)生們將借助AI教材，SenseStudy AI實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，自動(dòng)駕駛小車，編程小車學(xué)習(xí)AI基礎(chǔ)教育課程。

　　商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗表示，“原創(chuàng)”如何變?yōu)椤霸磩?chuàng)”，為有源頭活水來，給AI創(chuàng)新加三滴水，它就能活起來，其中一滴水就是普及人工智能教育，向K12領(lǐng)域延伸。

　　誰(shuí)來教？如何教？如何學(xué)？這些問題都是K12 AI基礎(chǔ)教育需要考慮的基本問題。去年，商湯在上海出版了全球第一本高中版AI教材，今年又發(fā)布了《人工智能入門》四冊(cè)，已經(jīng)推廣到百余所中學(xué)，解決了AI基礎(chǔ)教育如何教的問題。

　　2019WAIC世界人工智能大會(huì)首日，科技部公布了最新一批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，10家企業(yè)名單涵蓋了基礎(chǔ)軟硬件，AI視覺計(jì)算和圖像感知層面的企業(yè)，包括華為，依圖等，也涵蓋了不同行業(yè)領(lǐng)域的AI領(lǐng)頭羊，其中AI+教育領(lǐng)域的好未來入選。

　　也許家長(zhǎng)們沒有聽說過好未來，但必然聽過它旗下的學(xué)而思教育機(jī)構(gòu)，從懷孕期用的媽媽幫，到早教階段的熊貓博士，再到小學(xué)階段的勵(lì)步英語(yǔ)，學(xué)而思數(shù)學(xué)，這家教育機(jī)構(gòu)每年投入超10億元的研發(fā)經(jīng)費(fèi)，想要用AI來賦能全生命周期的教育產(chǎn)品，可以想象的是，如果數(shù)據(jù)和產(chǎn)品一旦打通，它將擁有中國(guó)課外教育最完整的數(shù)據(jù)。

　　到上海去，不論是好未來這樣傳統(tǒng)的教育集團(tuán)，還是科大訊飛這樣的AI企業(yè)，都有相似的想法——上海的家長(zhǎng)是最能接受AI教育的一群人。好未來在上海市長(zhǎng)寧區(qū)打造智慧教育示范平臺(tái)，在盧灣一中心小學(xué)試點(diǎn)，通過還原學(xué)生學(xué)習(xí)軌跡打開“黑匣子”，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的能力傾向和缺點(diǎn)劣勢(shì)，從而因材施教。科大訊飛則拿著第一款教育C端產(chǎn)品智學(xué)來到上海，想要復(fù)制在安徽將一名中考學(xué)生的化學(xué)成績(jī)從不及格提高到將近滿分的案例，科大訊飛要走的路顯然與好未來是不同的。

　　商湯走的路是鋪設(shè)基礎(chǔ)教育的軌道，好未來走的路是從娃娃抓起，貫穿全生命周期，而科大訊飛走的是小米的爆品突破之路，不過，什么路都要有人走。

　　AI發(fā)展的邊界在哪里？

　　圖靈獎(jiǎng)獲得者，中國(guó)工程院外籍院士，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Raj Reddy是人工智能界的“老法師”，他在接受《IT時(shí)報(bào)》記者采訪時(shí)說道，人工智能翻譯一種語(yǔ)言至少需要收集10萬(wàn)條語(yǔ)音信息。

　　那么，讓AI在2分鐘內(nèi)模仿某個(gè)人說話需要多少數(shù)據(jù)呢？英語(yǔ)流利說曾在2019年第一季度公布過一個(gè)數(shù)據(jù)，他們已經(jīng)積累了一個(gè)龐大的中國(guó)人英語(yǔ)語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，累計(jì)用戶練習(xí)錄音約23億分鐘，共約309億條句子，涵蓋小孩到成人不同年齡的用戶群體，而且熟練程度不一，地理范圍廣泛。

　　從AI仿聲到AI換臉， 科技向善成了2019WAIC世界人工智能大會(huì)最熱的衍生話題，繼用戶質(zhì)疑ZAO App有收集人臉信息的安全隱患后，課堂人臉識(shí)別再次被推上輿論的風(fēng)口浪尖。

　　9月2日，全國(guó)開學(xué)第一天，一張圖片在網(wǎng)上刷屏，課堂上，趴桌子幾次，玩手機(jī)幾次，睡覺幾次，舉手幾次，閱讀幾次，聽講幾次，都被攝像頭捕捉，因?yàn)橛∮袝缫暤膌ogo，這被認(rèn)定為是它的視覺AI系統(tǒng)。曠視因此備受大眾質(zhì)疑，回應(yīng)稱這張圖片只是一個(gè)概念演示，但其實(shí)類似的AI課堂分析系統(tǒng)已經(jīng)開始進(jìn)入課堂。

　　AI課堂分析到底有沒有侵犯學(xué)生的隱私？

　　在歐美，人臉識(shí)別推行困難，舊金山等美國(guó)城市通過立法禁止該技術(shù)，英國(guó)首例警用人臉識(shí)別案于近日開庭，而瑞典GDPR第一案——瑞典學(xué)校因使用面部識(shí)別技術(shù)登記學(xué)生出勤率而被罰款20萬(wàn)。

　　今年8月，全國(guó)人大常委會(huì)審議的民法典人格權(quán)編草案稿中，針對(duì)收集，處理自然人個(gè)人信息有了明確規(guī)定，要求必須“征得該自然人或者其監(jiān)護(hù)人同意”等，而且把個(gè)人生物識(shí)別信息也納入保?的范圍。

　　AI遇上醫(yī)療

　　有一天，AI能讓醫(yī)院，醫(yī)生圍著病人轉(zhuǎn)

　　傳統(tǒng)醫(yī)療模式下，當(dāng)之無愧的核心毫無疑問是醫(yī)院。隨著人工智能的發(fā)展，就醫(yī)模式逐漸發(fā)展成以用戶體驗(yàn)為中心的智慧醫(yī)療服務(wù)，也許未來有一天，醫(yī)院和醫(yī)生可以圍著病人轉(zhuǎn)。相關(guān)報(bào)告顯示，到2025年，AI應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占據(jù)1/5的市場(chǎng)份額。從看診，治療到制藥，AI都沒打算錯(cuò)過。

　　AI讀片遍地開花

　　醫(yī)療影像與人工智能的融合已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)最被看好，最可能率先商業(yè)化落地的領(lǐng)域之一。

　　醫(yī)療影像的發(fā)展直接擊中我國(guó)醫(yī)療資源不均衡的痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)每年醫(yī)學(xué)影像增長(zhǎng)量超過30%，而每年新增的放射科醫(yī)生只有4%。

　　2015年，IBM出資10億美元收購(gòu)了醫(yī)療影像公司Merge Healthcare，這是人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的標(biāo)志性事件。在之后的兩年時(shí)間里，國(guó)內(nèi)同類型公司在發(fā)展中獲得了超過40億元的融資。根據(jù)億歐智庫(kù)發(fā)布的《2019中國(guó)醫(yī)療人工智能市場(chǎng)研究報(bào)告》，我國(guó)醫(yī)學(xué)影像企業(yè)數(shù)量達(dá)到了57家，位居醫(yī)療細(xì)分場(chǎng)景企業(yè)榜首。2018年一場(chǎng)針對(duì)甲狀腺癌的AI讀片大賽里，醫(yī)生的平均讀片時(shí)間為45分鐘，準(zhǔn)確率74.46%，智能超聲儀時(shí)間為1分36秒，準(zhǔn)確率90%。很顯然，人工智能的勝出為AI讀片的試點(diǎn)鋪平了道路。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院的肝腫瘤外科也將醫(yī)療影像作為醫(yī)院邁向人工智能的重要一步。有別于傳統(tǒng)的觀察法，速度快是人工智能讀片帶來的最直觀感受，僅僅30秒人工智能就可以將病灶的可疑區(qū)域標(biāo)注出來，輔助醫(yī)生完成初步篩查的工作。人工智能的工作原理是基于模仿醫(yī)生的閱片邏輯及大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，圖像分割，特征提取和匹配判斷即可做出較高準(zhǔn)確度的判斷結(jié)果。目前，中山醫(yī)院的標(biāo)注系統(tǒng)已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)90%以上的準(zhǔn)確率了。

　　復(fù)星旗下的杏脈科技推出了業(yè)內(nèi)首個(gè)肺癌全流程診療協(xié)作系統(tǒng)。醫(yī)生利用AI輔診軟件在胸部CT影像上進(jìn)行病灶檢出，3mm以下微小結(jié)節(jié)及磨玻璃結(jié)節(jié)也可靈敏識(shí)別，能夠有效降低“誤報(bào)，漏診”等意外。

　　聯(lián)影醫(yī)療首席執(zhí)行官薛敏認(rèn)為，醫(yī)療影像與人工智能的融合將不止于此�！艾F(xiàn)在的應(yīng)用還比較單一，很多醫(yī)院應(yīng)用的早期產(chǎn)品大多與肺結(jié)節(jié)篩查，X光芯片等AI診斷相關(guān)，真正能解決更多的，更復(fù)雜的臨床疾病的AI產(chǎn)品還沒有真正成熟起來。”

　　來自英國(guó)NHS的首席醫(yī)療科學(xué)官Simon Eccles認(rèn)為，AI在醫(yī)療影像應(yīng)用只有完全脫離了醫(yī)生的輔助才算真正具有價(jià)值。他希望，在未來，人工智能能夠完全獨(dú)立地進(jìn)行圖像識(shí)別，而不是需要反復(fù)插入醫(yī)生檢查這一環(huán)節(jié)，“現(xiàn)階段，醫(yī)生并不會(huì)放心將讀片的工作完全交給人工智能，這就需要技術(shù)的不斷成熟來幫助他們實(shí)現(xiàn)這一跨越�！�

　　醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難

　　在人工智能與醫(yī)療的碰撞中，數(shù)據(jù)是繞不開的話題。按照當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的邏輯，人工智能要想走向成熟必須要仰仗海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。西門子醫(yī)療數(shù)字事業(yè)部全球首席執(zhí)行官Peter Koerte認(rèn)為，只有大量的數(shù)據(jù)才能將傳統(tǒng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)真正區(qū)分開來，但是由數(shù)據(jù)所輻射出來的隱私，倫理，管理問題也備受關(guān)注。

　　國(guó)際電信聯(lián)盟高級(jí)顧問Simao認(rèn)為，數(shù)據(jù)的集合以及利用是目前AI醫(yī)療面臨的巨大挑戰(zhàn)，“罕見疾病的數(shù)據(jù)如何獲得？不同主體的數(shù)據(jù)集應(yīng)該如何管理？在數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)需要進(jìn)行全球范圍內(nèi)的對(duì)話。”

　　目前，我國(guó)仍然缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的高質(zhì)量訓(xùn)練集，使得各家人工智能企業(yè)采用的數(shù)據(jù)訓(xùn)練集標(biāo)準(zhǔn)多樣，系統(tǒng)偏差比較大，常常?造成不同公司之間的合作壁壘，從而制約著產(chǎn)業(yè)發(fā)展。強(qiáng)生醫(yī)療心血管及專業(yè)解決方案總經(jīng)理王金鶴認(rèn)為，只有結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)才是資源，才能真正流通起來，否則數(shù)據(jù)也會(huì)淪為垃圾，“一旦數(shù)據(jù)有了一定的規(guī)范約束，才能更好地保?病患的隱私，才能守住數(shù)據(jù)安全的底線�！�

　　中國(guó)工程院院士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院副院長(zhǎng)寧光認(rèn)為，目前AI發(fā)展進(jìn)入了“無人區(qū)”，全球都面臨著相同的問題，雖然沒有太多的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒，但相關(guān)法律規(guī)范必須要提上議程。寧光還指出，AI與制造業(yè)的結(jié)合面向的是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI應(yīng)用最終面向“人”，“大家都充分重視實(shí)景狀態(tài)下的隱私權(quán)，如肖像權(quán)，病歷上的名字，年齡等個(gè)人信息，但是AI采集中會(huì)涉及群體隱私，包括某一病種的群體，如艾滋病患者，他們的隱私保?需要關(guān)注�！�

　　另外，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院信息中心主任黃虹認(rèn)為，與醫(yī)療行業(yè)相適配的人工智能方面的人才還存在很大缺口，醫(yī)院目前接納的技術(shù)人才大多還是傳統(tǒng)意義上的“碼農(nóng)”。此外，整個(gè)大環(huán)境還沒有形成教育與醫(yī)療之間的聯(lián)動(dòng)，在校學(xué)生大多并沒有適應(yīng)當(dāng)前正在進(jìn)行的醫(yī)療變革。

　　中國(guó)工程院院士潘云鶴則認(rèn)為，醫(yī)療裝備和醫(yī)療服務(wù)與5G技術(shù)的結(jié)合是當(dāng)前醫(yī)學(xué)領(lǐng)域非常重要的技術(shù)傾向。5G技術(shù)寬頻的傳輸有利于高分辨度的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行遠(yuǎn)程傳輸，5G的海量接入和低延時(shí)，有利于醫(yī)療設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和遠(yuǎn)程觀測(cè)。5G的加入將對(duì)新型的醫(yī)療設(shè)備帶來巨大的支撐意義。

　　AI遇上自動(dòng)駕駛

　　老司機(jī)，肯定還是AI的穩(wěn)

　　無人駕駛作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用，一直是國(guó)家重點(diǎn)戰(zhàn)略重要發(fā)展方向。2019年4月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出從無人駕駛汽車與智慧交通兩個(gè)層面，大力發(fā)展智能運(yùn)載工具。工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》提出到2020年，建立可靠，安全，實(shí)時(shí)性強(qiáng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車智能化平臺(tái)，重點(diǎn)區(qū)域車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施初步建成。

　　上海作為創(chuàng)新發(fā)展的先行者，于2018年初就率先在全國(guó)發(fā)放了第一批無人駕駛牌照，全力推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。今年，全國(guó)首個(gè)商業(yè)化自動(dòng)駕駛叫車服務(wù)也即將登陸上海。伴隨著業(yè)界對(duì)自動(dòng)等級(jí)與安全等級(jí)雙管齊下的呼吁，無人駕駛汽車規(guī)模?量產(chǎn)正在倒計(jì)時(shí)。

　　滴滴：首輛無人出租車即將落滬

　　不久前，滴滴已經(jīng)將負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的部門剝離出來，升級(jí)為獨(dú)立公司。滴滴出行CTO兼自動(dòng)駕駛公司CEO張博表示，“AI for transportation”將是滴滴未來的科技戰(zhàn)略，以人工智能賦能交通。

　　“未來20年，出行會(huì)發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化�！睆埐┱f。

　　所謂的結(jié)構(gòu)性變化，張博認(rèn)為包含了以下三層。首先是交通基礎(chǔ)設(shè)施，如紅綠燈的控制，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行優(yōu)化，假使從東向西的路上沒有車，那么從南向北的車能不能直接通過？利用大數(shù)據(jù)制成的城市模擬系統(tǒng)也可以開放給城市規(guī)劃部門，從而了解修建一條馬路時(shí)可能影響到多少人的出行。

　　其次就是純電動(dòng)車和智能駕駛為交通工具帶來的變革，最后一層是共享出行的變化。未來，共享單位將從車輛降為座位，減少一輛車被閑置在停車場(chǎng)的時(shí)間，而且將出行需求兩兩合并也是降低擁堵的有效手段。張博認(rèn)為，城市道路之所以擁堵頻繁，很多時(shí)候就是因?yàn)榘l(fā)生了交通事故或不合理的變道，而這些都可以借助自動(dòng)駕駛先進(jìn)的感知能力以及車與車之間的通信協(xié)同得到改善。

　　“自動(dòng)駕駛已經(jīng)從1.0的原型驗(yàn)證階段邁入2.0階段，真正面向產(chǎn)業(yè)化，商業(yè)化。這里面需要共享出行運(yùn)營(yíng)商，無人駕駛技術(shù)公司，汽車生產(chǎn)制造商齊心協(xié)力才有可能讓無人駕駛汽車安全上路。這也是為什么滴滴會(huì)在一個(gè)月前成立無人駕駛的獨(dú)立公司，就是希望充分跟產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成緊密聯(lián)盟，一起加速產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進(jìn)展�！睆埐┱f道。

　　張博表示，滴滴很快就會(huì)在上海落地安全合規(guī)的自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)，總計(jì)將在嘉定部署30輛無人車，行駛里程超過10公里，這將是中國(guó)首個(gè)商業(yè)化自動(dòng)駕駛叫車服務(wù)。屆時(shí)在上海區(qū)域使用滴滴App就可以看到自動(dòng)駕駛的新入口。值得一提的是，這項(xiàng)服務(wù)使用的是混合派單模式，如果用戶的出行需求超出了嘉定區(qū)域，滴滴就會(huì)把訂單派發(fā)給人類司機(jī)。

　　自動(dòng)駕駛“雙L4”已來

　　中國(guó)工程院院士李德毅認(rèn)為，自動(dòng)駕駛即將進(jìn)入規(guī)模?發(fā)展期�！�2030年要實(shí)現(xiàn)人工智能高地，如果我們預(yù)測(cè)做得好，到2035年每年生產(chǎn)的就都是全自動(dòng)車了，屆時(shí)L4無人駕駛汽車大概會(huì)有4.4億輛。”

　　李德毅表示，未來交通可能導(dǎo)致獨(dú)角獸的四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景包括自主泊車，定點(diǎn)接送，快速公交和有限地域無人駕駛出租車。以自主泊車為例，有時(shí)候車主開到地下停車場(chǎng)再走回辦公樓就要花15分鐘，如果汽車懂得“自己去，自己回”，就能解決一個(gè)很大的痛點(diǎn)。

　　然而，當(dāng)自動(dòng)駕駛要落地時(shí)，比起車輛本身的自動(dòng)化程度，老百姓更關(guān)心的是安全問題。因此，李德毅提出應(yīng)制定自動(dòng)駕駛安全等級(jí)中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，也即以特定地區(qū)自動(dòng)駕駛可靠性為導(dǎo)向的安全管理等級(jí)劃分和度量方法。例如L2可以在田園行駛，L3可以進(jìn)入廠區(qū)，L4能上公路，到了L5才能進(jìn)市區(qū)。不同自動(dòng)駕駛等級(jí)的出錯(cuò)率不一樣，就好比L2的出錯(cuò)率應(yīng)控制在1%，也就是開了100次，其中1次需要人為接管。

　　“L4是需要人接管的時(shí)候，如果人不響應(yīng)，它還有辦法，所以自動(dòng)駕駛聚焦L4量產(chǎn)已成定局。”李德毅說道，自動(dòng)駕駛更應(yīng)該做的是聚焦“雙L4”量產(chǎn)，駕駛自動(dòng)程度等級(jí)與駕駛安全程度等級(jí)雙雙達(dá)到L4才是定局。

　　建一個(gè)安全的車路協(xié)同網(wǎng)絡(luò)

　　李德毅指出，不同駕駛場(chǎng)景可能發(fā)生的典型事故都是長(zhǎng)尾分布，如港口礦山運(yùn)輸，高速卡車編隊(duì)，轎車城市道路等，讓同一輛車應(yīng)對(duì)所有窗口是不明智的。自動(dòng)駕駛難在邊緣和小概率事故上，現(xiàn)在依靠的主要是四個(gè)技術(shù)支撐：結(jié)構(gòu)化道路，確定性窗口，人車路聯(lián)網(wǎng)協(xié)同（5G+V2X）以及軟件定義的機(jī)器。所以，自動(dòng)駕駛離不開智能網(wǎng)聯(lián)。

　　“看視頻差幾秒問題不大，但是開車差個(gè)幾毫秒就可能把人壓死了。發(fā)揮5G超高帶寬，超低時(shí)延和超大連接能力是解決智能網(wǎng)聯(lián)的當(dāng)務(wù)之急�！崩畹乱愫粲酢Ｒ�?yàn)槠�車攝像頭在不同天氣，不同時(shí)段的紅綠燈識(shí)別無法做到100%，如果自動(dòng)駕駛汽車上安裝了5G信號(hào)的接收器，由5G基站發(fā)信息告知此時(shí)此刻有紅燈，或者距離紅燈還有多少毫秒，那么汽車對(duì)交通信號(hào)就不需要“感知”，直接“認(rèn)知”了。

　　5G覆蓋后，車輛上的傳感器負(fù)擔(dān)就能適當(dāng)?shù)亟档�。一旦�?shí)現(xiàn)了道路數(shù)字化與交通要素聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛車輛連做SLAM（即時(shí)定位與地圖構(gòu)建）的功夫都省了，直接通過微地標(biāo)位置播報(bào)就能得知當(dāng)前在什么地方，完成運(yùn)動(dòng)中車輛同步定位和地圖同步更新，也有助于自動(dòng)駕駛測(cè)試評(píng)估。

　　李德毅認(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)在上述基礎(chǔ)上，還可以發(fā)展車內(nèi)部件數(shù)字化并聯(lián)網(wǎng)，屆時(shí)汽車已經(jīng)不再是最佳單位，發(fā)動(dòng)機(jī)，剎車片，方向盤，油耗等諸多參數(shù)都可以聯(lián)網(wǎng)，讓交通管理更加有效。

　　不過，根據(jù)上海臨港智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究中心有限公司總經(jīng)理蒼學(xué)俊發(fā)布的智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全行業(yè)摸底成果，機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)顯然是并存的，偽基站，網(wǎng)絡(luò)劫持，Wi-Fi弱密碼，藍(lán)牙，OBD不安全設(shè)備接入，木馬吸入等渠道都可能帶來車輛非法入侵和用戶數(shù)據(jù)泄露的安全隱患。

　　AI遇上城市

　　智慧城市，我們離彼岸的距離還有多遠(yuǎn)？

　　人工智能已成功出圈，即使普通人也在討論AI，不再局限于學(xué)術(shù)圈，由AI造就的智慧城市，也即將從不遠(yuǎn)的未來向所有人走來。2019WAIC世界人工智能大會(huì)期間，上海沿陸家嘴到世博的濱江帶，打造了一批智慧城市“樣板間”——從無人駕駛，智慧酒店，智慧商業(yè)，到智慧樓宇，智慧養(yǎng)老，智慧醫(yī)療，將浦江東岸濱江帶描繪成一幅全球領(lǐng)先的“AI生活新畫卷”。

　　科技，打造智慧城市，智慧，塑造美好生活。無人駕駛，將為城市的交通擁堵，空氣污染和停車難等問題提供解決方案，智能醫(yī)療，將改善城市醫(yī)療資源不均衡和公共資源匱乏等問題……所有這些應(yīng)用，都是人工智能給我們帶來的智慧城市生活愿景。

　　全球城市紛紛發(fā)布“智慧計(jì)劃”

　　在全世界范圍內(nèi)“智慧城市”探索者并不在少數(shù)。意大利米蘭市副市長(zhǎng)Roberta Cocco表示，米蘭正在進(jìn)行非常宏大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃，一是通過5G基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將米蘭市內(nèi)超過200個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行鏈接，二是為市民創(chuàng)建數(shù)字檔案，提升政務(wù)服務(wù)效率。

　　韓國(guó)首爾市經(jīng)濟(jì)政策室室長(zhǎng)Cho InDong則表示，數(shù)據(jù)是智慧城市的基礎(chǔ)，首爾市政府想要建立5萬(wàn)個(gè)遍布城市的IoT傳感器，以獲取城市市政，行政管理及市民活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)�！笆谞栮P(guān)注三大指標(biāo)：智慧的基礎(chǔ)設(shè)施，智慧的服務(wù)和智慧的信息。我們希望能夠有一次傳感器的革命。”Cho InDong說道。

　　現(xiàn)如今，智慧城市更像是城市的大腦。越來越多的城市大腦都在累積數(shù)據(jù)，獲得更高效，智慧的城市管理治理實(shí)踐。特別當(dāng)人工智能被廣泛運(yùn)用到城市管理中時(shí)，能有效應(yīng)對(duì)城市運(yùn)行的痛點(diǎn)，難題等。

　　阿里的城市大腦利用實(shí)時(shí)全量的城市數(shù)據(jù)資源全局優(yōu)化城市公共資源，即時(shí)修正城市運(yùn)行缺陷，實(shí)現(xiàn)了城市治理模式，服務(wù)模式和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三重突破。從交通治理上看，阿里城市大腦可整合城市交通相關(guān)的信息，通過“感知-研判-指揮-處置”的全閉環(huán)流程實(shí)現(xiàn)道路交通的智能管理，提高城市交通服務(wù)的承載力和運(yùn)行效率，改善城市運(yùn)行環(huán)境。

　　又如，垃圾分類目前正在全國(guó)各地如火如荼地推行，生活物品千千萬(wàn)，準(zhǔn)確分類卻很難。支付寶垃圾分類小程序讓用戶輕松拍攝手邊垃圾便可準(zhǔn)確分類，其背后是計(jì)算機(jī)視覺，自然語(yǔ)義分析，知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，讓AI助力環(huán)保公益，成為老百姓垃圾分類的小助手。

　　尚處于“弱智能”階段

　　目前的智慧城市主要建立在互聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，讓城市具有像人一樣的智慧，通過基礎(chǔ)信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)，智慧城市能讓城市中的建筑，基礎(chǔ)設(shè)施與家庭服務(wù)系統(tǒng)等之間相互傳遞信息，使得城市可以自己讀懂和了解未來所需要面對(duì)的問題。

　　因此，智慧城市與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是緊密結(jié)合在一起的。“互聯(lián)網(wǎng)僅僅是把PC連接起來，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要連接的是手機(jī)，而物聯(lián)網(wǎng)則連接所有設(shè)備。”華東政法大學(xué)高奇琦，劉洋在《智慧城市有斷網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)，智能城市是未來方向》一文提到，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通過無線技術(shù)以及寬帶把各種移動(dòng)終端連接起來，而物聯(lián)網(wǎng)則能做到萬(wàn)物互聯(lián)，即每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就是一個(gè)信息采集終端，這些采集到的信息被收集，分析，處理之后，可以幫助人們更好地理解城市治理的規(guī)律，同時(shí)對(duì)城市治理中的問題，特別是基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)所面對(duì)的問題能更好地做出預(yù)警。

　　隨著人工智能逐漸發(fā)展，很多產(chǎn)品，技術(shù)都冠以人工智能的名字，但是實(shí)際應(yīng)用落地仍然多停留在個(gè)案環(huán)節(jié)�！笆聦�(shí)上，現(xiàn)在的人工智能離真正的智能路還很遠(yuǎn)，AlphaGo的例子只是在一個(gè)特定場(chǎng)合特定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)了真正的人工智能，所以人工智能整體距離還很遠(yuǎn)�！鄙虾９こ虘�(yīng)用技術(shù)大學(xué)副校長(zhǎng)王巖松表示。

　　中國(guó)知網(wǎng)常務(wù)副總經(jīng)理張宏偉則認(rèn)為，人工智能分為計(jì)算智能，感知智能和認(rèn)知智能階段，目前的人工智能還處于感知智能階段（弱智能），語(yǔ)音識(shí)別和視覺識(shí)別是這一階段最為核心的技術(shù)，當(dāng)前，人工智能處于從“不能實(shí)用”到“可以實(shí)用”的技術(shù)拐點(diǎn)，但距離“很好用”還有很多瓶頸限制。

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